반응형 알9 [R.아르] R에서 피벗테이블 사용하기 dcast() 피벗테이블의 용도야 다양하겠지만 특히 두 가지 경우에 많이 쓰이는 것 같다. 1) 항목별 합산이 필요한데 countif와 sumif를 사용하기는 귀찮을 때 2) 한 항목은 행, 한 항목은 열로 삼아 펼쳐 보고 싶을 때 두 번째 것부터 먼저 알아보자. 먼저 x를 마련하고 reshape2 라이브러리를 불러온다. 피벗테이블 기능을 하는 함수는 dcast()다. dcast(원 데이터, 행이 될 항목 ~ 열이 될 항목, 값으로 사용할 항목, 결과 형태) 와 같이 적어준다. 우리는 날짜를 행으로 삼고 상품을 열로 삼아 펼칠 것이므로 date ~ product 와 같이 써 주면 되겠다. 그리고 sales 열을 값으로 사용할 것이므로 value.var="sales" 로 입력한다. 원하는 결과를 얻었다. 잠깐, 총합이 .. 2016. 9. 23. [R. 아르] 리스트에 없는 항목만 추출하기 (차집합, setdiff()) 지난 번 2016/09/08 - [R] - [R.아르] R에서 엑셀의 vlookup() 기능 사용하기 에서 본 merge()는 일종의 '교집합'을 구하는 함수로 생각해도 되겠다. 이번엔 차집합을 구하는 함수를 알아보자. 예를들어 다음과 같은 x, y에서 x에만 있고 y에는 없는 것을 고르려면 setdiff() 함수를 사용하면 된다. 반대로 y에만 있고 x에는 없는 것을 고르려면 순서를 반대로 사용한다. 내친 김에 합집합, 교집합, 부분집합도 알아보자. 합집합은 union() 함수를 사용한다. 사용하는 순서에 따라 원소의 배열이 다르며 자동으로 정렬되지는 않는다. 정렬하려면 sort()를 사용하자. 교집합은 intersect()를 사용한다. 한 집합이 다른 집합의 부분집합인지도 알 수 있다. 예를들어 다음.. 2016. 9. 23. [R. 아르] 내용 합치기 paste() 엑셀에서는 셀의 내용을 합칠때 다음과 같이 &를 사용한다. 중간에 무언가 넣고 싶다면 큰따옴표로 R에서는 paste() 함수를 사용한다. 다음과 같은 x의 두 열을 합치려면 위와 같이 paste() 를 사용하면 된다. 붙일 때 중간에 무언가 넣고 싶다면 [sep =] 옵션을 사용한다. 중간에 공간도 없이 완전히 붙이고 싶다면 [sep=] 옵션에 ""를 사용한다. 한 벡터 내의 내용을 합치고 싶을 때는 어떻게 할까? 예를 들어 다음과 같은 x$x1을 z처럼 합치려면? 이전의 방법으로는 되지 않는다. 이럴 땐 [collapse =] 옵션을 사용한다. collapse 는 한 벡터 내의 내용도 하나로 붙여준다. 역시 다른 것을 지정하면 사이에 넣어 준다. 2016. 9. 22. [R.아르] 중복된 행 삭제하기 unique() / duplicated() R에서 중복된 행을 삭제하려면 unique()를 사용하면 된다. 다음과 같은 x에서 unique()를 실행시키면 중복된 행들이 사라지는 것을 알 수 있다. 중복된 행이 몇 개나 되는지 숫자가 알고 싶을 때는? 지난 번에 본 nrow를 쓰면 되겠다. 여러 개의 열이 있을 경우에는 행의 모든 값이 완전히 동일할 때만 중복으로 간주한다. 예를들어 다음과 같은 x에서 unique()를 실행시키면 4행과 5행은 서로 중복이 아니므로 제거되지 않는다. 간혹 중복된 행들을 직접 눈으로 확인하고 싶을 때가 있다. 이럴 땐 duplicated() 함수를 사용한다. 다음과 같은 x에서 duplicated()를 사용하면 중복된 행을 TRUE로, 아닌 행을 FALSE로 반환해 준다. 진리값이 보기 어렵다면 which()안에 .. 2016. 9. 12. [R.아르] R에서 엑셀의 vlookup() 기능 사용하기 vlookup이라 함은 자고로 레퍼런스에서 맞는 자료를 찾아 그 값을 반환해 주는 것이다. R에도 엑셀의 vlookup() 같은 함수가 있다. 다음과 같은 두 개의 데이터프레임이 있다고 하자. 우리는 y를 레퍼런스로 삼아 x의 각 name에 해당하는 값을 찾아 줄 것이다. 해당 역할을 하는 함수는 merge()로, merge(자료1, 자료2, 기준) 과 같이 쓴다. 쨘! 간단하다. vlookup()에는 안에 자료를 지정하는 순서가 중요하지만 merge()에는 순서가 중요하지 않다. x와 y의 순서를 바꾸어도 결과는 마찬가지다. R은 두 개의 자료를 비교하고, 값이 있는 경우 값을 모두 반환하고 값이 없는 경우에는 결과를 생략한다. 예를들어 위와 같은 x, y에 merge()를 사용하면 이와 같은 결과가 .. 2016. 9. 8. [R.아르] 특정 조건에 맞는 글자(이메일 주소)만 추출하기 다음과 같은 x가 있다고 하자. 우리는 여기에서 이메일 주소만 예쁘게 뽑아서 다음과 같이 만들 것이다. 그러기 위해서는 두 가지 함수를 써야 하는데 첫 번째는 '일치하는 문자열만 뽑아줘' regmatches() 이고, 두 번째는 그 일치하는 문자열의 형식을 지정하는 regexpr() 이다. 조합하면 regmatches(regexpr()) 와 같이 될 테니, regexpr()부터 먼저 보자. 사실 regexpr()은 R뿐 아니라 여기저기서 쓰는 유명한 녀석인 '정규표현식' 이라는 녀석을 다루는 함수다. 정규표현식을 다 다루기에는 분량이 너무 방대하고, 일단 팁 하나. http://regexr.com/ 위 사이트에 가면 정규표현식을 공부하고 직접 실습해볼 수 있다. 이제 이메일 주소에 대한 정규표현식을 만들.. 2016. 9. 6. [R.아르] 특정 조건을 만족하는 행의 개수 구하기 아래와 같은 x에서 var의 값이 60을 넘는 행의 개수는 몇 개일까? 2016/09/05 - [R] - [R.아르] 특정 조건을 만족하는 행만 추출하기 에서 논의한 대로 다음과 같이 뽑으면 될 것이다. 총 5개 행이다. 데이터가 많아지면 직접 셀 수는 없고, 이럴 때 행의 개수를 세어 주는 함수는 nrow() 쨘! 근데 추출이 조금 번거롭다. 조건을 만족하는 행의 개수만 한 번에 셀 수도 있지 않을까? 물론이다. 그냥 y대신 x[x$var>=60,] 를 쓰면 된다. 하지만 개인적으로는 아래의 코드가 훨씬 직관적이고 기억하기 쉽다고 생각하는 바, 오? 왠지 x$var >= 60 에 해당하는 것들의 길이(?) 라고 자연스럽게 읽힌다. which()는 괄호 안의 조건에 해당하는 데이터가 어디어디에 있는지 그.. 2016. 9. 5. [R.아르] 특정 조건을 만족하는 행만 추출하기 2016/08/30 - [R] - [R.아르] R 행,열 삭제 의 연장선상에서, 꼭 '몇 번째' 행만 뽑을 수 있는 것은 아니다. 특정 조건을 만족하는 행도 추출할 수 있다. 다음과 같은 x가 있다고 하자. 여기서 var 가 70 이상인 행만 뽑아내려면 다음과 같이 하면 된다. 맨 끝의 쉼표를 잊지 말자. 해당 조건을 만족하는 '행' 임을 알려주는 부분이다. 기본적으로 행과 열의 정의를 통해 위와 같이 추출하는 방법도 좋지만, 어쩌면 다음에 소개하는 subset()이 좀 더 마음에 들지도 모르겠다. subset(데이터프레임, 조건) 은 조금 더 간단하고 직관적인 추출을 지원한다. 사잇값을 뽑으려면 and에 해당하는 '&' 기호를 사용하면 된다. 날짜도 마찬가지로 조건을 걸어 추출할 수 있다. 다음과 같은.. 2016. 9. 5. [R.아르] R 행,열 추가 요런 x랑 요런 y가 있다고 할 때 x 오른쪽에 y를 열로 추가하려면 cbindcbind의 c는 열(column)을 의미한다. 순서를 다르게 하면 다르게 붙는다 열의 이름을 지정하고 싶을 경우 cbind()에서 선언해 준다. 이번엔 행을 추가해 보자.요런 x와 요런 y가 있다고 할 때 x아래에 y를 행으로 붙이려면 rbind()rbind의 r은 행(row)을 의미한다. 맨 끝이 아니라 중간에 넣고 싶다면?다음과 같이 (z의 1-7행, a, z의 8-10행)으로 rbind()를 사용하면 a가 z의 7행과 8행 사이에 들어간다. z[c(1:7),] 은 'z의 1행부터 7행까지'라는 의미이다.(2016/08/30 - [R] - [R.아르] R 행,열 삭제 참고) 바뀐 z를 보면 원래 8, 9, 10 의 행번호.. 2016. 8. 30. 이전 1 다음 반응형
